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公开(公告)号:CN115131188A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210598258.0
申请日:2022-05-30
Applicant: 南京信息工程大学 , 郑州信大先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的鲁棒图像水印方法,包括:编码器将二进制的秘密信息嵌入到一张三通道的载体图像中,解码器从载密图像中提取出秘密信息;编码器网络和解码器网络组成一个端到端的模型作为生成器网络,通过生成器网络生成载密图像和提取出秘密信息,通过判别器网络对生成的编码图像的真假性进行判断;通过生成器网络和判别器网络之间相互对抗学习,使生成的载密图像和原始图像、解码的秘密信息和原始的秘密信息误差在一定范围内;使用数据集训练网络模型,得到最优的模型参数;通过训练好的网络模型得到鲁棒编码图像和提取秘密信息。本发明的模型具有鲁棒性,并且在对载密图像攻击后进行提取秘密信息的准确度也相对较高。