一种法律案情深度推理方法及其系统

    公开(公告)号:CN118861197A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410860213.5

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种法律案情深度推理方法及其系统,包括收集大量的法律文本数据,对数据进行标注,标注出关键的法律要素;使用词嵌入将文本转化为向量表示,识别法律文本中的关键实体,抽取法律文本中实体之间的关系;自动提取案件的事实描述,根据案件事实匹配相关的法律条文和判例,基于案件事实和相关法律条文,预测判决结果;使用深度学习模型进行训练,通过监督学习方法优化模型参数;采用可解释性模型,开发可视化工具,展示模型的推理过程和决策路径;将各个模块集成到一个系统中,进行系统测试。本发明具备充分发挥人工智能在法律领域的潜力,提升法律服务的质量和效率的优点。