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公开(公告)号：CN104101864B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201310123693.9
申请日：2013-04-10
Applicant: 南京信息工程大学 , 中国科学院海洋研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及基于EOF分解的导航X波段雷达海浪参数反演算法，包括以下步骤：首先对导航X波段雷达图像序列进行EOF分解，得到不同模态；然后利用Burg算法得到第一模态主成分的最大熵功率谱，根据谱的峰值得到海浪的周期和波长；利用一个模态的主成分的标准差与有效波高的线性关系获得海浪的有效波高；利用第一模态的空间函数和主成分重构海浪场第一模态的雷达图像序列，对序列中的任一图像做二维傅立叶变换，根据得到的波数谱峰值确定拟波浪方向；利用相邻两幅雷达图像中波浪条纹相似性确定海浪的方向。本发明利用EOF将海浪场分解为不同模态，从主要的模态中提取海浪的波高、周期、波长和波向，解决了波浪场的不均匀性和低海况时噪声大带来的影响。
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公开(公告)号：CN104101864A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201310123693.9
申请日：2013-04-10
Applicant: 南京信息工程大学 , 中国科学院海洋研究所
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及基于EOF分解的导航X波段雷达海浪参数反演算法，包括以下步骤：首先对导航X波段雷达图像序列进行EOF分解，得到不同模态；然后利用Burg算法得到第一模态主成分的最大熵功率谱，根据谱的峰值得到海浪的周期和波长；利用一个模态的主成分的标准差与有效波高的线性关系获得海浪的有效波高；利用第一模态的空间函数和主成分重构海浪场第一模态的雷达图像序列，对序列中的任一图像做二维傅立叶变换，根据得到的波数谱峰值确定拟波浪方向；利用相邻两幅雷达图像中波浪条纹相似性确定海浪的方向。本发明利用EOF将海浪场分解为不同模态，从主要的模态中提取海浪的波高、周期、波长和波向，解决了波浪场的不均匀性和低海况时噪声大带来的影响。
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公开(公告)号：CN101639536A
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200910017953.8
申请日：2009-08-21
Applicant: 中国科学院海洋研究所
IPC: G01S13/89
Abstract: 一种双极化X波段雷达海浪参数测量系统，包括一雷达，所述雷达由雷达主机及与雷达主机通讯连接的双极化天线组成；所述雷达主机与计算机的数据采集模块连接；所述数据采集模块将雷达输出的视频信号转换为数字信号存储于计算机的存储单元；所述计算机通过I/O接口与极化切换控制模块连接，所述计算机通过极化切换控制模块与双极化天线控制连接；所述双极化天线一端与雷达主机通讯连接，另一端通过与极化切换控制模块连接。本系统可全天候，实时，高效准确提供近岸海域海浪参数信息，安全不易丢失、维护费用低、工作稳定可靠，简单易操作，能够进行长期观测。因此，本发明具有很好的应用价值和市场前景。
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公开(公告)号：CN119989846A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510452112.9
申请日：2025-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/25 , G01N15/06 , G01N15/075 , G01N21/55 , G06F30/27 , G06F18/21 , G06F18/22 , G06F18/2431 , G06N20/20 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种近海水体悬浮颗粒物多组分浓度遥感协同反演方法，包括以下步骤：收集实测数据集，包括高光谱遥感反射率数据、总悬浮颗粒物浓度TSM、有机悬浮颗粒物浓度OSM和无机悬浮颗粒物浓度ISM；并进行预处理；根据MODIS波段遥感反射率数据，计算表征ISM和OSM浓度的光谱特征量；将ISM和OSM浓度数据分别与其对应的光谱特征量输入XGBoost算法进行训练，构建ISM和OSM浓度的遥感反演模型；利用独立验证样本集和星地匹配数据集对模型精度进行评估；本发明为海洋水质、生态环境评估和相关生物地球化学过程研究提供重要技术手段和数据支撑。
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公开(公告)号：CN119322345A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411869907.1
申请日：2024-12-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于子孔径相消联合二次拟合法的残余相位误差校正系数估计方法，包括步骤如下：（1）利用卫星轨道速度和波束移动速度，初步估计出雷达速度近似值，利用wKA算法对SAR回波数据粗略成像，生成复图像；（2）对复图像进行加窗截取，设置初始校正参数，分割子孔径并预处理，构建目标函数E1(X)，计算子孔径成像后的图像差值；（3）通过反射、扩展、收缩优化策略逐步逼近相位误差的最优解；（4）达到终止条件后，构建目标函数#imgabs0#，并基于二次拟合进行精细优化，得到最优相位校正值x；（5）将得到的最优相位校正值x，利用wKA算法方位压缩，实现方位成像；本发明能够在不同场景和雷达配置下稳定工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118011395A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410104855.2
申请日：2024-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种宽幅交叉极化SAR影像扇贝噪声校正方法，包括步骤：获取包含同极化和交叉极化的宽幅双极化SAR影像，预处理后得到1km空间分辨率的同极化和交叉极化后向散射系数影像；对交叉极化后向散射系数影像进行距离向的热噪声校正；利用地球物理模式函数对同极化后向散射系数影像进行海面风速反演，得到同极化影像反演的风速场；基于同极化影像反演的风速场，选取平静均匀海面；将平静均匀海面的交叉极化影像进行子刈幅划分，提取出每个子刈幅的扇贝噪声；分别建立每个子刈幅的扇贝噪声函数模型，利用扇贝噪声和方位向距离进行拟合计算，确定每个子刈幅的函数模型系数。本发明能够校正扇贝噪声对交叉极化雷达影像产品的影响。
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公开(公告)号：CN117409146A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311477323.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T17/00
Abstract: 本发明公开了一种针对海洋锋面的三维温度场重构方法、装置、设备及介质，方法包括:根据所获取目标海域的海表温度信息进行锋面中心线的提取，并确定锋面点位置；基于锋面点位置取出设定范围内的海表温度，进行海表温度与锋面中心点距离的四次多项式拟合，并将拟合得到的各系数分别带入构建好的第一经验模型中，计算得到待重构锋面各深度层的拟合系数集；分别将各深度层的拟合系数集与相应的锋面中心点距离带入构建好的第二经验模型中，计算得到待重构锋面各深度层的海温；将计算得到的各深度层海温依次进行拼接，获得所述目标海域当前锋面内的三维温度场。本发明有效提高了海洋锋面内三维温度场的重构精度。
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公开(公告)号：CN110866363B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911098932.3
申请日：2019-11-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法，首先，收集高分辨率融池影像和同时期的中分辨率成像光谱仪MOD09GA，并重投影为正弦投影；然后，构建与MOD09GA一致的网格；计算每个网格内的融池比例、海冰比例和开放水的比例，再删除MOD09GA中被云覆盖的像素；获得的数据和相对应的逐日地表反射率，MOD09GA 1到7波段反射率形成数据集；最后，构建融池模型，将匹配好的MOD09GA 1到7波段反射率作为输入集，相应的海冰比例、融池比例、开放水比例作为输出样本集训练人工神经网络，找到最优解。本发明弥补了现场观测和走航观测在时间和空间的缺陷，具有快速和简单的特点，提升了我国极地遥感监测水平，且能更好的反应北极真实的融池状况。
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公开(公告)号：CN109061640B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810707683.2
申请日：2018-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明涉及一种用于顺轨干涉SAR海流反演的方位模糊抑制方法，属于海洋遥感技术领域，该方法将待测量海流的海面某区域对应的顺轨InSAR两通道SAR复图像进行配准后变换到距离频率‑多普勒频率域；然后利用距离频率维的独立同分布样本计算顺轨InSAR的协方差矩阵；再根据计算得到的协方差矩阵计算顺轨干涉特征谱熵随多普勒频率变化的曲线；根据上述曲线，分别找到曲线的左半部分和右半部分的极大值点；然后去除曲线左边极大值点以左的所有多普勒单元以及曲线右边极大值点以右的所有多普勒单元；再利用自适应迭代法确定特征谱熵的阈值；去除特征谱熵大于阈值的多普勒单元；最后基于得到的InSAR数据利用干涉法计算海流的距离向速度。
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公开(公告)号：CN113204020B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110308176.3
申请日：2021-03-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于频谱分割的海浪波谱仪斑点噪声谱估计方法，属于海洋遥感技术领域。该方法利用快时间频率谱分割技术得到两组一维距离像；然后进行脉冲平均；再进行距离分段和平均值归一化；接着对得到的两组一维距离像分别进行相减；然后对每个距离段计算自相关功率谱并把各距离段的功率谱进行平均；再对平均后的功率谱进行线性最小二乘拟合而得到两个拟合参数；最后根据得到的两个拟合参数计算波谱仪斑点噪声谱。本发明在估计斑点噪声谱时，完全消除了大尺度海浪的影响，从而克服了现有的最小方向谱值法、解析表达式法以及经验模型法的缺点。
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