公开(公告)号：CN119625434A

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202510060844.3

申请日：2025-01-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕鹏飞 ,  陈梅 ,  吴周林 ,  黄子旋 ,  周楠翔

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域的一种小尺寸图像识别方法、装置、设备、介质及产品，其方法包括：获取小尺寸训练图像，对小尺寸训练图像进行预处理生成训练图像矩阵；将所有训练图像矩阵拼接生成图像增广矩阵；构建低秩与低维结合的增强鲁棒主成分分析的2DERPCA优化模型，将图像增广矩阵输入2DERPCA优化模型计算最优的投影矩阵；获取待识别小尺寸图像，对待识别小尺寸图像进行预处理生成待识别图像矩阵；利用最优的投影矩阵对待识别图像矩阵和训练图像矩阵进行特征提取，获取相应的低维特征；将低维特征输入最近邻分类器进行识别；本发明能够对含有噪声的图片进行特征提取，有效抑制噪声带来的影响，提高识别的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119648588A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510174558.X

申请日：2025-02-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕鹏飞 ,  江嘉铖 ,  胡志远 ,  吴煜彬 ,  黄子旋 ,  周楠翔

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/73 ,  G06T7/90 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法，包括：将原始图像分别进行颜色通道的对比度增强获得中间特征图；计算中间特征图分别在颜色通道下的像素均值；根据像素均值对中间特征图进行颜色补偿获得色彩重构图像；将色彩重构图像分解为高频图像特征和低频图像特征；对高频图像特征进行归一化处理和伽马矫正获得高频校正图像；对高频校正图像进行锐化处理获得高频恢复图像；对低频图像特征权重去雾处理获得低频恢复图像，将高频恢复图像和低频恢复图像进行自适应融合获得输出图像；由高频恢复图像提供了丰富的细节和边缘信息，而低频恢复图像提供了优化后的背景和色彩信息，显著提升输出图像的可视化效果。

公开(公告)号：CN119648588B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510174558.X

申请日：2025-02-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕鹏飞 ,  江嘉铖 ,  胡志远 ,  吴煜彬 ,  黄子旋 ,  周楠翔

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/73 ,  G06T7/90 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法，包括：将原始图像分别进行颜色通道的对比度增强获得中间特征图；计算中间特征图分别在颜色通道下的像素均值；根据像素均值对中间特征图进行颜色补偿获得色彩重构图像；将色彩重构图像分解为高频图像特征和低频图像特征；对高频图像特征进行归一化处理和伽马矫正获得高频校正图像；对高频校正图像进行锐化处理获得高频恢复图像；对低频图像特征权重去雾处理获得低频恢复图像，将高频恢复图像和低频恢复图像进行自适应融合获得输出图像；由高频恢复图像提供了丰富的细节和边缘信息，而低频恢复图像提供了优化后的背景和色彩信息，显著提升输出图像的可视化效果。