公开(公告)号：CN119495041A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411536252.6

申请日：2024-10-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡凯 ,  沈帅 ,  蔡永凯 ,  黄华明 ,  洪栎妍

IPC: G06V20/40 ,  G08B21/04 ,  G08B25/08 ,  G06V20/52 ,  G06V40/20 ,  G06V10/34 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种老年人摔倒精准预测与快速应急系统，在选帧模块对每组视频帧进行特征提取；并获取每组视频帧的代表帧；骨骼图模块采用OpenPose模型对代表帧进行姿态估计，生成骨骼图；SPD流形模块用于将所述骨骼图处理成一维特征序列vt；位置感知Transformer模型用于感知所述一维特征序列中的时序特征，利用自注意力机制捕捉所述时序特征中的长距离依赖关系并通过全连接层和Softmax层进行摔倒动作的概率预测。本发明的系统结合了SPD流形和Position‑Aware Transformer模型，有效捕捉人体动作中的时序依赖性，大幅提升了摔倒预测的准确性。