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公开(公告)号：CN101651643A
公开(公告)日：2010-02-17
申请号：CN200910183377.4
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于空间分集的小波神经网络盲均衡方法。本发明方法是在分析空间分集技术和小波神经网络盲均衡性能的基础上，利用空间分集来减少衰落的影响，通过小波神经网络盲均衡器的较强逼近能力来克服码间干扰。本发明克服了由信道的多径传播和衰落特性在接收端引起的码间干扰，提高了通信质量并且收敛速度快、均方误差小。水声信道仿真结果，验证了本发明方法的有效性。本发明方法能够有效地实现信号与噪声的分离以及信号的实时恢复。
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公开(公告)号：CN101656579A
公开(公告)日：2010-02-24
申请号：CN200910183374.0
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种引入小波神经网络的T/2分数间隔盲均衡方法(T/2-FSE-WNN)。本发明方法在分析小波神经网络和分数间隔理论的基础上，利用小波神经网络有较强的逼近能力，以及分数间隔对盲均衡器接收信号具有过采样的优点，将小波神经网络融入到T/2分数间隔盲均衡方法中。与T/2分数间隔前馈神经网络盲均衡方法(T/2-FSE-FNN)、小波神经网络盲均衡方法(WNN)相比，本发明方法有更快的收敛速度、更小的稳态误差和均方根误差，并且具有载波恢复的性能。水声信道仿真结果，验证了本发明方法的有效性。
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公开(公告)号：CN101651643B
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN200910183377.4
申请日：2009-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于空间分集的小波神经网络盲均衡方法。本发明方法是在分析空间分集技术和小波神经网络盲均衡性能的基础上，利用空间分集来减少衰落的影响，通过小波神经网络盲均衡器的较强逼近能力来克服码间干扰。本发明克服了由信道的多径传播和衰落特性在接收端引起的码间干扰，提高了通信质量并且收敛速度快、均方误差小。水声信道仿真结果，验证了本发明方法的有效性。本发明方法能够有效地实现信号与噪声的分离以及信号的实时恢复。
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