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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114755649A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210300265.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于相对样本熵的海面小目标特征检测方法，包括以下步骤：获取CUT观测向量；计算多普勒谱；获得白化频谱；提取样本熵；获得相对样本熵；检测判决，判断出CUT中是否存在目标。本发明在频域定义白化频谱，增大海杂波和含目标回波之间在频谱上的差异性；改进样本熵算法，提取相对样本熵作为一种高效的单特征，融合了频谱在能量和几何方面的多元信息；通过此发明可以解决性能提升和计算量降低的矛盾问题，提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN114594463B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210301533.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合凸包的海面小目标特征检测方法，包括以下步骤：获取观测向量；对观测向量计算多普勒幅度谱，进行白化预处理；在时域中和频域中提取三个特征；构建三维检验统计量；设计非凸判决区域；判决检测结果。本发明提出了三个新的特征，充分利用了时域、频域中杂波和目标的差异性。同时，避免了时频域的大量计算代价，并能获得匹配于时频域特征的性能；提出了一种组合凸包算法，实现了3D非凸决策区域。相对于原始凸包判决区域，非凸判决区域的体积更小，因而可以获得更高的检测性能；通过此发明提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率，提供了非凸判决器设计的新思路。
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公开(公告)号：CN114594463A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210301533.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于组合凸包的海面小目标特征检测方法，包括以下步骤：获取观测向量；对观测向量计算多普勒幅度谱，进行白化预处理；在时域中和频域中提取三个特征；构建三维检验统计量；设计非凸判决区域；判决检测结果。本发明提出了三个新的特征，充分利用了时域、频域中杂波和目标的差异性。同时，避免了时频域的大量计算代价，并能获得匹配于时频域特征的性能；提出了一种组合凸包算法，实现了3D非凸决策区域。相对于原始凸包判决区域，非凸判决区域的体积更小，因而可以获得更高的检测性能；通过此发明提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率，提供了非凸判决器设计的新思路。
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公开(公告)号：CN114755649B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210300265.8
申请日：2022-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明公开了一种基于相对样本熵的海面小目标特征检测方法，包括以下步骤：获取CUT观测向量；计算多普勒谱；获得白化频谱；提取样本熵；获得相对样本熵；检测判决，判断出CUT中是否存在目标。本发明在频域定义白化频谱，增大海杂波和含目标回波之间在频谱上的差异性；改进样本熵算法，提取相对样本熵作为一种高效的单特征，融合了频谱在能量和几何方面的多元信息；通过此发明可以解决性能提升和计算量降低的矛盾问题，提高了低信杂比条件下海面小目标的检测概率。
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公开(公告)号：CN115510395A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211189259.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GBDT模型的K分布杂波参数估计方法，包括以下步骤：(1)获取海杂波序列；(2)提取特征；(3)构建特征向量；(4)估计形状参数；(5)估计尺度参数；(6)计算KSD值。本发明通过GBDT模型进行自主学习估计形状参数且利用依赖于形状参数的特定分位点估计尺度参数，集成了矩估计的估计精度高和分位点估计的抗异常样本的优势，从而实现了参数估计的准确性以及在复杂杂波环境下的稳健性。
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