-
公开(公告)号:CN119089140A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411150610.X
申请日:2024-08-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种针对MEMS多层集成工艺误差对器件性能影响的分析方法,以特定波导、腔体结构为原型,设计新型拓扑结构的太赫兹定向耦合器,建立器件的精确几何模型,并根据硅基三维堆叠制备工艺中的刻蚀深度、堆叠错位等误差参数,以模式匹配法为基础对太赫兹波导定向耦合器进行快速仿真,量化分析各类误差因素对器件性能的影响,并建立随机误差与典型太赫兹器件性能间的特征映射关系,以此为参考辅助器件结构尺寸的调整和优化,降低器件性能对关键尺寸的敏感度要求,提高硅基太赫兹定向耦合器的鲁棒性。
-
公开(公告)号:CN116805428A
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202310789986.4
申请日:2023-06-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及一种人脸表情分类方法。该方法包括:获取样本图像集,将样本图像集中训练样本图像的进行随机翻转、缩放和模糊处理,获得训练样本图像集,将所述训练样本图像集输入基于ResNet模型、轻量化的VGG模型和融合模块构建的人脸表情分类模型进行训练,选择深度学习中的交叉熵损失函数计算人脸表情分类模型的损失,采用随机梯度下降算法对人脸表情分类模型参数的梯度更新,在loss函数趋于收敛时停止训练,最终得到训练好的人脸表情分类模型,将待分类的人脸图像输入训练好的人脸表情分类模型进行分类,输出人脸表情分类结果。由此,提高了人脸表情图像分类的识别准确率。
-