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公开(公告)号：CN104036330A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201410220364.0
申请日：2014-05-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明提出了一种基于MapReduce的降雨量分类预测方法，涉及云计算与应用气象领域，包括以下步骤：步骤1：气象文件格式预处理及属性变量的选择；步骤2：MapReduce模型下对降雨量资料进行数据统计；步骤3：将历年降雨量资料分为训练集以及测试集，对测试集建立TAN降雨量预测模型，从而对降雨量进行预测分析。本发明将TAN分类算法与MapReduce模型相结合，建立相应的预测方法对降雨量进行分级预测，提高了计算效率。考虑了季节变换对降雨量的影响，相较于朴素贝叶斯提高了预测准确率。
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