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公开(公告)号:CN114494805B
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202111543339.2
申请日:2021-12-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法,包括以下步骤:S1、采集输入图片,并对图像进行数据预处理;S2、将预处理后的图像导入分类模型,输出三个不同卷积层的特征图;S3、对各特征图进行分别的分类预测,取可信度最大分类器,输出最终预测分类结果,本发明具有图像分类准确率高、提取质量高等优点。
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公开(公告)号:CN114494805A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111543339.2
申请日:2021-12-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种基于Resnet50结合注意力机制和特征金字塔的图像分类方法,包括以下步骤:S1、采集输入图片,并对图像进行数据预处理;S2、将预处理后的图像导入分类模型,输出三个不同卷积层的特征图;S3、对各特征图进行分别的分类预测,取可信度最大分类器,输出最终预测分类结果,本发明具有图像分类准确率高、提取质量高等优点。
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