公开(公告)号：CN105740787B

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201610049399.1

申请日：2016-01-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘茜 ,  陈曦 ,  陈书圆 ,  张赟 ,  荆晓远

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法，将多核学习技术应用于彩色人脸图像，对彩色人脸图像的三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再通过多核鉴别彩色空间方法进行彩色空间变换。在新的多核鉴别彩色空间中，对每一个彩色分量分别使用加强的Fisher线性鉴别模型方法提取特征，并将每幅彩色人脸图像三个彩色分量的特征向量串联成一个列向量，然后使用最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，将彩色人脸图像变换到多核鉴别彩色空间之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。

公开(公告)号：CN105740787A

公开(公告)日：2016-07-06

申请号：CN201610049399.1

申请日：2016-01-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘茜 ,  陈曦 ,  陈书圆 ,  张赟 ,  荆晓远

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多核鉴别彩色空间的人脸识别方法，将多核学习技术应用于彩色人脸图像，对彩色人脸图像的三个彩色分量分别使用三个不同的非线性核映射，再通过多核鉴别彩色空间方法进行彩色空间变换。在新的多核鉴别彩色空间中，对每一个彩色分量分别使用加强的Fisher线性鉴别模型方法提取特征，并将每幅彩色人脸图像三个彩色分量的特征向量串联成一个列向量，然后使用最近邻分类器进行分类和识别。本发明识别效果更高，将彩色人脸图像变换到多核鉴别彩色空间之后，鉴别特征的分类能力得到了明显增强。