公开(公告)号：CN113688775A

公开(公告)日：2021-11-23

申请号：CN202111036782.0

申请日：2021-09-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈明宇 ,  袁程胜 ,  陈杰 ,  付章杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种局部差值极化的指纹活性检测方法，其特征在于：首先利用LBP来提取指纹图像特征，再利用鲁棒主成分分析法将LBP特征图进行降秩操作，对低秩部分利用局部阈值极化算法进行极化分割，并对其进行特征统计，转化成特征向量并进行特征选择，最后把构造的特征作为分类器的输入，用于后续模型的训练和测试，鉴别待测指纹图像是否为伪造指纹。本发明能够有效降低噪声对特征识别的误导，使得原有的纹理特征更加清晰，且准确率得到了提升，增强了对用户的信息和财产安全的保护。

公开(公告)号：CN113688775B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202111036782.0

申请日：2021-09-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈明宇 ,  袁程胜 ,  陈杰 ,  付章杰

IPC: G06V40/12 ,  G06V10/44 ,  G06V10/46 ,  G06V10/54 ,  G06V10/771 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种局部差值极化的指纹活性检测方法，其特征在于：首先利用LBP来提取指纹图像特征，再利用鲁棒主成分分析法将LBP特征图进行降秩操作，对低秩部分利用局部阈值极化算法进行极化分割，并对其进行特征统计，转化成特征向量并进行特征选择，最后把构造的特征作为分类器的输入，用于后续模型的训练和测试，鉴别待测指纹图像是否为伪造指纹。本发明能够有效降低噪声对特征识别的误导，使得原有的纹理特征更加清晰，且准确率得到了提升，增强了对用户的信息和财产安全的保护。