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公开(公告)号：CN117786615A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311833542.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/25 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开一种基于Prophet‑GRU‑CNN的长时间尺度干旱指数预测方法、系统，该方法包括获得与SPEI干旱指数相关性高的预测因子；处理设定时间内的时间序列形成数据集，选取SPEI干旱指数作为目标标签值，输入到GRU模型中，提取时间特征；将该特征输入到CNN模型中，获得深层局部特征；捕捉时间序列数据中的影响因素提取时间特征，整合到Prophet模型中进行预测，提取出SPEI历史数据中的时间特征；将数据集按预设比例划分为训练集与测试集，评估长时间尺度干旱指数预测模型的性能。本发明解决了数据量偏少、深层特征提取和多算法结合等问题，在增补数据量的同时加强了对数据时间和空间特征的吸收，提升了历史数据的利用率，改善了长时间尺度干旱指数的预测效果。
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