基于经验模态分解的高能电子通量小时预报模型建立方法

    公开(公告)号:CN108776719A

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201810394617.4

    申请日:2018-04-27

    Abstract: 本发明公开一种基于经验模态分解的高能电子通量小时预报模型建立方法,包括如下步骤:步骤1,通过经验正交函数对高能电子通量的时间系数进行简化;步骤2,采用经验正交函数的第一阶基函数对高能电子通量时间系数的经验正交函数重构展开;步骤3,利用已知的电子通量以及基函数得到电子通量的时间系数;步骤4,选择输入参数;步骤5,采用经验模态分解EMD算法对时间系数进行分解;步骤6,对时间系数的各个分量进行拟合。此种方法克服了非平稳性给高能电子通量带来的预报困难,其分解后的数据序列与时间系数的原始数据序列相比具有更强的规律性,可以显著提高其预测的精度。

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