-
公开(公告)号:CN111369449A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010107191.7
申请日:2020-02-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式对抗网络的红外盲元补偿方法,用于红外成像技术领域,通过对抗网络模型结合盲元补偿函数,以生成新图像的方式实现对原图像盲元像素灰度的预测。首先,基于生成式对抗网络构建盲元补偿网络模型,通过训练使得模型学习到红外盲元图像特征并对用于训练的盲元图像数据集实现较好的补偿效果;然后,对待补偿的盲元图像进行盲元检测生成二值矩阵,结合盲元补偿损失函数生成伪造图像;最后,通过泊松融合算法将盲元图像和生成的伪造图像融合,通过迭代来提高补偿精度,最终完成对红外盲元的补偿。本发明对盲元像素灰度值的预测更加准确,恢复的图像拥有较好的细节和纹理信息,对于大量孤立盲元和盲元簇有较强的适应性。
-
公开(公告)号:CN110139402A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910326893.1
申请日:2019-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种基于灾害应急通信的自适应网关及其网络选择方法,所述网关包括主控制器、电源模块、存储模块、人机交互模块、串口通信接口、无线数传接口、上行通信模块和下行通信模块。所述的方法步骤如下:S1、网络切换预判断;S2、基于AHP法和G-1法求解待传输数据的权重向量;S3、结合S2基于TOPSIS法对备选网络进行排序;S4、根据排序选取网络传输数据;S5、判断网络可靠性,选择备份网络同时传输数据;S6、动态调整网络用户偏好属性值。本发明的网关解决了网络物理层互联问题,提高了信息传递效率,本发明方法在多个网络中选取最优网络传输数据,既保证了灾区应急通信,又可以有效兼顾社会公共资源的效益。
-