一种基于条件互信息和K-means的无监督特征选择方法

    公开(公告)号:CN106503731A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610888945.0

    申请日:2016-10-11

    CPC classification number: G06K9/6223

    Abstract: 本发明提供一种基于条件互信息和K-means的无监督特征选择方法,首先通过多次初始条件不同的K-means算法对无类标签的数据进行聚类,然后每一次的聚类基础上,综合考虑每个特征的模块化度量值及不同特征之间的条件互信息,利用特征之间的相关独立性指标来选择出相关度高且冗余度小的特征子集。通过将不同K-means聚类结果得到的特征子集进行汇总,获得最终的特征子集。本发明能够有效地应用于无标签和不平衡的数据集,且获得的特征子集相关度高、冗余度小。

    一种基于图集重构与图核降维的图分类方法

    公开(公告)号:CN106991132A

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201710135123.X

    申请日:2017-03-08

    CPC classification number: G06F16/9024

    Abstract: 本发明提供公开了一种基于图集重构与图核降维的图分类方法,包括如下步骤:1)对用于训练的图数据集进行频繁子图挖掘,对找出的频繁子图,以其在正负两类中出现的频度差的大小作为判别性指标,进行判别性子图筛选;2)用筛选出的具有判别性的频繁子图重构原图集;3)对重构好的新图集,采用Weisfeiler‑Lehman最短路径核方法获得用于描述图集中每两个图之间相似性的核矩阵,并利用训练图的类标签信息,采用KFDA方法对高维核矩阵降维;4)基于极限学习机对投影到低维向量空间的图数据进行训练,构建出分类器;5)规范化需要进行分类的图数据,将其投影到训练得到的低维空间,并把投影后的数据输入到分类器中,得到分类结果。本发明可直接对无类标签的图数据进行分类,且分类的准确性较高。

    一种基于无线通讯的太阳能发电监控装置

    公开(公告)号:CN204156808U

    公开(公告)日:2015-02-11

    申请号:CN201420671044.2

    申请日:2014-11-12

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于无线通讯的太阳能发电监控装置,包括太阳能电池板,还包括上位机模块、第一单片机模块、第一无线通讯模块、第二单片机模块、第二无线通讯模块、控制模块、显示模块和传感器模块;其中,所述上位机模块、第一无线通讯模块分别与第一单片机模块连接,第二无线通讯模块、控制模块、显示模块、传感器模块分别与第二单片机模块连接,第一无线通讯模块和第二无线通讯模块连接,传感器模块固定在太阳能电池板上。本实用新型采用显示模块与第二单片机模块连接,上位机模块与第一单片机模块连接,可以让使用者在发电现场和控制室内均可了解太阳能发电监控装置的实时工作状况,降低装置成本。

    基于Wi-Fi的智能家居供电管理系统

    公开(公告)号:CN205210544U

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201521050412.2

    申请日:2015-12-16

    Abstract: 本实用新型专利公开一种基于Wi-Fi的智能家居供电管理系统,包括上位机、控制中心和与控制中心相连的供电部分,控制中心由单片机模块、传感器模块、继电器控制模块、显示模块、无线通讯模块构成,供电部分由普通的供电系统构成,供电系统的通断受控制中心的控制。上位机包含手机和电脑,其中安装了与该供电系统匹配的控制程序,住户可通过上位机远程监测家中环境信息和用电情况,并通过无线通讯模块向单片机模块发送控制信息,从而控制供电系统的定时、通断。本实用新型提供一种能够使住户随时随地监测、控制家中环境信息和用电情况的供电管理系统,解决了现有供电系统只能就地控制,安全性不足等的技术问题。

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