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公开(公告)号：CN110610188A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910444424.X
申请日：2019-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明的基于马氏距离的阴影粗糙模糊聚类方法采取马氏距离的相似性度量方法，消除属性之间的相关性，适于任意簇划分；通过马氏距离，消除属性之间的相关性，体现出属性对聚类重要性的差异。结合粗糙集和阴影集，适用于处理噪声数据和异常数据，改善样本分布不均衡，弥补了模糊C均值在模糊度方面的缺陷；同时，根据簇中核心区和边界区的划分以及马氏距离的优势，有益于产生更有效的簇划分。
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