公开(公告)号：CN117807322B

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410227224.X

申请日：2024-02-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  边叶鑫

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法及系统，方法包括：将事实验证数据中的原始声明分为若干子声明，然后将第一证据答案与声明答案通过注意力机制进行相似度分析以获得标签预测概率；根据标签预测概率对子声明进行分类获得可信预测答案和不可信预测答案，对可信预测答案进行保留；对可信预测答案进行知识增强提取子图，根据子图来训练问题生成模型；通过训练后的问题生成模型为所述不可信预测答案所对应的问题生成第二问题；对第二问题进行预测获得第二证据答案；根据可信预测答案和第二证据答案进行虚假新闻检测；可以有效过滤噪声信息，提高了事实验证的准确性。

公开(公告)号：CN117807322A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202410227224.X

申请日：2024-02-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  边叶鑫

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/335 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F40/205 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱检索的虚假新闻检测方法及系统，方法包括：将事实验证数据中的原始声明分为若干子声明，然后将第一证据答案与声明答案通过注意力机制进行相似度分析以获得标签预测概率；根据标签预测概率对子声明进行分类获得可信预测答案和不可信预测答案，对可信预测答案进行保留；对可信预测答案进行知识增强提取子图，根据子图来训练问题生成模型；通过训练后的问题生成模型为所述不可信预测答案所对应的问题生成第二问题；对第二问题进行预测获得第二证据答案；根据可信预测答案和第二证据答案进行虚假新闻检测；可以有效过滤噪声信息，提高了事实验证的准确性。