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公开(公告)号:CN118887625B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411367197.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G08B17/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种楼宇内火灾初期火灾态势的预测方法,包括用火灾检测数据集训练得到火灾检测模型,检测到火情后提取火灾检测参数、以及可燃物类别,然后经过特征融合。为适应不同应用场景提供两种预测途径,一是为适应嵌入式设备使用,提高系统响应速度,以融合后的火焰参数为输入训练火焰预测网络,预测火焰高度、火焰投影面积、火焰蔓延位置。另一个是,将算法部署在服务器中运行,以火灾检测参数、以及可燃物分布特征为输入训练ConvLSTM火灾预测网络,输出下一时刻火焰位置和大小。本发明不仅能够预测出火焰下一时刻的状态,还有助于火灾发生后,消防等有关部门用来分析火灾成因,制定消防方案。
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公开(公告)号:CN118887625A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411367197.2
申请日:2024-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/72 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G08B17/12 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种楼宇内火灾初期火灾态势的预测方法,包括用火灾检测数据集训练得到火灾检测模型,检测到火情后提取火灾检测参数、以及可燃物类别,然后经过特征融合。为适应不同应用场景提供两种预测途径,一是为适应嵌入式设备使用,提高系统响应速度,以融合后的火焰参数为输入训练火焰预测网络,预测火焰高度、火焰投影面积、火焰蔓延位置。另一个是,将算法部署在服务器中运行,以火灾检测参数、以及可燃物分布特征为输入训练ConvLSTM火灾预测网络,输出下一时刻火焰位置和大小。本发明不仅能够预测出火焰下一时刻的状态,还有助于火灾发生后,消防等有关部门用来分析火灾成因,制定消防方案。
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