公开(公告)号：CN119446482A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411430722.0

申请日：2024-10-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 瞿治国 ,  赵雪萌 ,  孙乐

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G06F18/10 ,  G06F17/16 ,  G06F18/214 ,  G06N10/20 ,  G06N3/098

Abstract: 本发明公开了智慧医疗技术领域的一种基于量子联邦学习的医疗辅助诊断方法及电子设备，其方法包括：基于预训练的量子联邦学习模型进行医疗辅助诊断，量子联邦学习模型的获取过程包括：构建量子联邦学习模型，包括本地客户端和中心服务器端；重复执行以下步骤直至达到预设的训练周期：在当前训练周期内，根据训练样本集对本地客户端进行训练，根据测试样本集计算本地客户端的准确度；本地客户端在当前训练周期后将其准确度和最终的模型梯度发送至中心服务器；中心服务器根据准确度和模型梯度更新全局模型参数，并返回至本地客户端；本地客户端根据全局模型参数更新本地模型参数。本发明能够提高医疗辅助诊断的准确度和效率。