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公开(公告)号：CN119723283A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411767839.8
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合网络的AIGC图像检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该AIGC图像检测方法包括：为初始图像数据设置分类标签，得到包含分类标签的标签图像数据；基于时延神经网络建立特征提取模型，并将标签图像数据输入至特征提取模型中，得到标签图像数据的视觉特征；基于深度融合网络将视觉特征与预定义的图像元特征融合，形成图像特征表示；利用人工智能图像检测模型从标签图像数据中检测人工智能图像，得到人工智能图像检测结果。本发明通过多通道的融合方式提供了全局和局部特征的协同提取，可以更全面地捕捉AIGC图像在不同区域的特征分布，从而识别出AIGC图像的细节异常和不对称现象。
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