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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109544529A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811373454.8
申请日：2018-11-19
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6256 , G06T7/90 , G06T2207/20081 , G06T2207/20084 , G06T2207/30024
Abstract: 本发明是面向深度学习模型训练和学习的病理图像数据增强方法，包括基于颜色变化对已有的病理图像进行数据扩充；对已有的病理图像进行单一图像变化处理；对已有的病理图像进行两种或两种以上的图像变化处理；对已有的病理图像进行HE染色分离；得到扩充数据，形成训练集；将训练集送入深度学习网络中进行训练，并与原始的数据集训练数据进行对比，能有效提升网络模型的性能。能够解决深度学习数据集不平衡以及数据量不足的难题，使得模型能够提供获得更好的预测能力辅助医生诊断，进一步提高医生的诊断精确度并提高工作效率。
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公开(公告)号：CN111798428A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010631701.0
申请日：2020-07-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种皮肤病理图像多种组织自动分割方法，获取皮肤病理样本图像并对其进行组织标记；在组织标记后的样本图像中提取各组织图像块，提取的图像块作为初始分割模型数据集；构建并训练初始分割模型；在组织标记后的样本图像中提取表皮边界图像块，提取的图像块作为表皮边界优化数据集；构建并训练表皮边界优化模型；获取待分割皮肤病理图像并对待分割皮肤病理图像进行预处理；初始分割模型数据集对预处理后的待分割皮肤病理图像进行初始分割；表皮边界优化模型对初始分割后的图像进行表皮边界优化。可以快速和准确的对皮肤病理图像进行多种组织的分割。
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公开(公告)号：CN109817332A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910150285.X
申请日：2019-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT放射组学的胰腺神经内分泌肿瘤的分级方法，包括以下步骤：(1)采集PNET病例腹部CT图像并标记PNET肿瘤区域；(2)在PNET肿瘤区域进行放射组学特征提取，得到数据集；(3)将数据集分为训练集和测试集，在训练集上采样得到数据子集并分别使用mRmR算法进行特征筛选，选取目标特征；(4)使用目标特征在训练集上训练支持向量机分类器，作为PNET分级预测模型；(5)将待测PNET病例腹部CT图像使用PNET分级预测模型测试得到分级。该方法使PNET病人避免通过手术病理获知PNET的级别，减轻病人痛苦，并缩短治疗时间。
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公开(公告)号：CN205796452U
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201620728241.2
申请日：2016-07-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: A63B71/06
Abstract: 本实用新型公开了基于PLC的足球赛计时记分和显示系统，包括PLC控制器、四个时间显示继电器、四个比分显示继电器、七个数码管显示继电器、一个警示灯显示继电器、四十四个黄灯显示继电器、八个数码管、数据清零按键电路、比赛开始按键电路、比赛暂停按键电路、两个比赛得分按键电路、两个犯规按键电路、比赛时间修改按键电路；上述各个继电器分别与PLC控制器连接，上述各个按键电路分别与PLC控制器连接；四个时间显示继电器及四个比分显示继电器中，每个继电器连接一个数码管。本实用新型基于PLC的足球赛计时记分和显示系统，能够有效地实现一场足球赛的所有需求，并且计时记分准确。另外，操作起来方便快捷，另外，还节省了比赛成本。
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公开(公告)号：CN206473807U
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201621189577.2
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种有轨循迹智能车的前瞻支架，包括固定部分、过渡部分以及固定检测线圈部分，固定部分连接在智能车前端，固定检测线圈部分又包括第一线圈架、第二线圈架和中心线圈架。与现有技术相比，本实用新型的一种有轨循迹智能车的前瞻支架，自重小，稳定性强，在车辆行进过程中不会发生形变，而印刷线路板改变以往普通线圈采用漆包线绕线的方式制作，容易在运动及碰撞等状态下发生形变甚至是损坏。
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