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发明公开
一种融合BERT特征编码与变种Transformer的日志异常检测方法及系统审中-实审

公开(公告)号：CN116450393A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310417120.0

申请日：2023-04-19

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 , 贾雪磊

IPC: G06F11/07 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/25

Abstract: 本发明公开了一种融合BERT特征编码与变种Transformer的日志异常检测方法及系统，涉及日志智能运维处理技术领域，方法包括以下步骤：接收日志序列，对日志序列进行解析，将解析后的日志序列输入预先建立的BERT模型内，得到有语义信息和位置信息的日志序列特征编码；将带有语义信息和位置信息的日志序列特征编码输入预先建立的异常检测模型中进行训练，得到未来可能出现的日志序列，使用得到的日志序列进行精准预测，得到检测结果，能够降低注意力层计算的内存消耗与时间消耗，同时达到了等效或超过预测精度。

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