-
公开(公告)号：CN117333398A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311398669.6
申请日：2023-10-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自监督的多尺度图像去噪方法及装置，以实现图像噪声去除。方法包括两个关键阶段：预训练阶段和微调阶段。在预训练阶段，利用合成噪声图像进行去噪模块的预训练，为网络建立初始的去噪能力。为了解决真实噪声图像中存在的空间相关性，引入像素重组下采样技术，有效地破解噪声之间的相关性。输出去噪后的图像，并与输入的原始图像计算两者之间的损失函数LMDM。在微调阶段，通过多个卷积层和残差块实现多尺度特征提取，同时应用上下文模块捕获多尺度信息，从而有效地进行图像去噪。本发明利用自监督学习，对真实世界中的噪声图像进行去噪，实现了图像噪声去除。
Search Results
1
records
(took 0.041 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
