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公开(公告)号:CN112184687B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202011079759.5
申请日:2020-10-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于胶囊特征金字塔的道路裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过将输入的待检测裂缝图像通过基于特征金字塔的从下而上模块进行特征提取,获得各裂缝胶囊特征,各所述裂缝胶囊特征的分辨率和尺度都不同;通过所述特征金字塔的横向模块对各所述裂缝胶囊特征进行信息增强,获得各增强裂缝胶囊特征;通过所述特征金字塔的从上而下模块对各所述增强裂缝胶囊特征进行反卷积上采样,获得裂缝检测信息。采用特征金字塔结构和横向模块的信息增强,充分获得道路裂缝内在的、显著的、高阶性的特征描述,提高裂缝识别正确率。
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公开(公告)号:CN115294541A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210767292.6
申请日:2022-06-30
Applicant: 南京信息工程大学无锡研究院
IPC: G06V20/56 , G06V10/26 , G06V10/36 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种局部特征增强Transformer道路裂缝检测方法,该方法包括:创建像素级标记强噪声干扰道路裂缝数据集,用于深度学习语义分割模型训练;设计包含局部和全局尺度裂缝语义特征提取路径、多尺度跨越连接和高效上采样模块的局部特征增强Transformer道路裂缝检测模型;基于创建的强噪声干扰道路裂缝数据集,使用最佳超参数迭代训练检测模型;定量计算裂缝长度与宽度,并在系统界面评价并显示道路路面状况;本发明以高分辨率CCD光学裂缝遥感数据为基础,提出了局部特征增强Transformer道路表面裂缝检测方法,能在背景噪声干扰严重的道路遥感图像中更快、更智能、更准确检测与提取道路裂缝。
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公开(公告)号:CN112184687A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011079759.5
申请日:2020-10-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种基于胶囊特征金字塔的道路裂缝检测方法、装置、计算机设备和存储介质。通过将输入的待检测裂缝图像通过基于特征金字塔的从下而上模块进行特征提取,获得各裂缝胶囊特征,各所述裂缝胶囊特征的分辨率和尺度都不同;通过所述特征金字塔的横向模块对各所述裂缝胶囊特征进行信息增强,获得各增强裂缝胶囊特征;通过所述特征金字塔的从上而下模块对各所述增强裂缝胶囊特征进行反卷积上采样,获得裂缝检测信息。采用特征金字塔结构和横向模块的信息增强,充分获得道路裂缝内在的、显著的、高阶性的特征描述,提高裂缝识别正确率。
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