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公开(公告)号:CN116050619A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310043862.1
申请日:2023-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06Q10/04 , G01W1/10 , G06T5/00 , G06F18/25 , G06N7/01 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种利用Diffusion及3DTCN的多气象要素时空序列预测及订正方法,属于气象预报领域;一种利用Diffusion及3DTCN的多气象要素时空序列预测及订正方法包括以下几个步骤:S1,将时空序列图像输入ConvLSTM模型中,以捕获高阶特征;S2,对原始时空序列图像进行加噪去噪处理,并将S1中捕获的高阶特征和依赖信息输入Diffusion模块作为条件以进行预测;S3利用通道注意力机制分配不同气象要素权重,并利用膨胀因果卷积融合多种气象要素的信息,来对S2所得到的预测结果行订正。