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公开(公告)号：CN117197720A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311277332.X
申请日：2023-09-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种评估水下视频质量的无参考评价方法，属于视频分析技术领域，利用深度神经网络提取出视频帧的语义特征，结合水下彩色图像质量评价指标、图像模糊程度指标和自然图像质量评估指标，然后使用门循环单元网络融合视频帧之间的时序信息和多特征信息，得到一种能够客观评估水下视频质量的评估模型。本发明解决了因为水下视频通常缺少高质量参考视频，所以需要采用无参考的方法进行水下视频质量评价，而目前没有针对水下视频质量评价的无参考评价指标的问题。
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