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公开(公告)号：CN112906677B
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110488919.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于改进型SSD网络的行人目标检测与重识别方法，涉及目标检测与重识别技术领域，将目标场景下的视频集中的视频转换为有效视频帧图像序列，并对序列中的每一幅图像进行处理，构成视频数据集，构建与视频数据集对应的SSD网络，随后获得改进型SSD网络；分别针对各个改进型SSD网络，利用视频数据集中的有效视频帧图像对该改进型SSD网络进行训练，获得目标检测与重识别系统；利用目标检测与重识别系统，获得视频的目标检测与重识别结果。通过本发明的技术方案，实现了对行人目标的整体识别、以及局部识别，充分利用多尺度的全局和局部信息，有效提高目标检测和重识别的精确度，并减少整个检测识别过程所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN112906677A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110488919.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于改进型SSD网络的行人目标检测与重识别方法，涉及目标检测与重识别技术领域，将目标场景下的视频集中的视频转换为有效视频帧图像序列，并对序列中的每一幅图像进行处理，构成视频数据集，构建与视频数据集对应的SSD网络，随后获得改进型SSD网络；分别针对各个改进型SSD网络，利用视频数据集中的有效视频帧图像对该改进型SSD网络进行训练，获得目标检测与重识别系统；利用目标检测与重识别系统，获得视频的目标检测与重识别结果。通过本发明的技术方案，实现了对行人目标的整体识别、以及局部识别，充分利用多尺度的全局和局部信息，有效提高目标检测和重识别的精确度，并减少整个检测识别过程所耗费的时间。
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