公开(公告)号：CN116299293A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310344906.4

申请日：2023-03-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈金立 ,  张盈盈 ,  蒋志军 ,  李家强

IPC: G01S7/41 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于双重Toeplitz矩阵填充的MIMO阵列DOA估计方法，对阵元失效下MIMO阵列雷达回波信号进行匹配滤波获得虚拟阵列输出矩阵；计算阵元失效下MIMO阵列雷达虚拟阵列的协方差矩阵；联合利用MIMO阵列雷达协方差矩阵的低秩和双重Toeplitz结构特性，构建低秩矩阵填充模型；将含有约束条件的低秩矩阵填充模型转化为不含约束条件的增广拉格朗日函数形式；利用交替方向乘子法ADMM将增广拉格朗日函数分解为若干个子问题进行交替迭代求解；利用降维ESPRIT算法从完整协方差矩阵中估计目标的DOA。本发明能有效恢复失效阵元的缺失数据，提高MIMO阵列雷达在阵元失效下的DOA估计性能。

公开(公告)号：CN115587281A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211197246.3

申请日：2022-09-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈金立 ,  蒋志军 ,  陈宣 ,  李家强

IPC: G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于因子矩阵先验的阵元失效MIMO雷达角度估计方法，步骤如下：对存在阵元失效的双基地MIMO雷达接收信号进行匹配滤波，得到虚拟阵列的输出信号并计算获得虚拟阵列协方差矩阵构造四阶协方差张量并将其表示成张量CANDECOMP/PARAFAC分解模型；建立具有因子矩阵先验约束的张量填充模型；将张量填充模型转换无约束的增广拉格朗日函数形式；利用ADMM算法迭代求解增广拉格朗日函数，迭代结束时获得因子矩阵U(1)，U(2)和对角矩阵Δ(3)，Δ(4)；构造出完整协方差张量再通过对称厄米特展开还原为完整的协方差矩阵R，最后采用ESPRIT算法进行目标角度估计。本发明能够有效地恢复出四阶协方差张量中多个切片缺失数据，提高阵元失效下MIMO雷达角度估计性能。