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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118492723A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410781528.0
申请日：2024-06-18
Abstract: 本发明涉及串焊机技术领域，具体公开了一种用于半导体电池片加工的串焊机，包括串焊机主体以及焊接平台；还包括焊接头；收集盒，收集盒位于焊接头外侧，收集盒底部开设有多个连通孔，连通孔位于焊接头外侧；收集机构，收集机构与收集盒连接，此用于半导体电池片加工的串焊机，通过设置的收集机构能够抽取收集盒内的空气，使得收集盒内产生负压，从而利用焊接头外侧的连通孔吸取焊接头周围的空气，同时收集机构还会在串焊机主体每次带动焊接头上升复位时，都对焊接头表面进行吹气，以配合将焊接头表面新沾附的氧化物进行清理，通过每次焊接头焊接一次后，都对焊接头表面进行吹气清理，减轻工作人员工作量，提高串焊机主体的焊接效率。
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公开(公告)号：CN117949823B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410354193.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置，方法包括：采集电机运行时的多源异质信号，包括：三轴振动加速度信号和三相电流信号；对电机运行时的多源异质信号进行连续小波变换，分别生成小波时频图，包括：三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图；对三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图进行图像融合，得到融合图像；将融合图像输入训练好的改进迁移学习模型EfficientNetV2‑M0中，输出电机的故障诊断结果。本发明通过对电机运行时的多源异质信号进行变换融合，有效提高了电机故障的诊断效率和准确率。
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公开(公告)号：CN118492723B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410781528.0
申请日：2024-06-18
Abstract: 本发明涉及串焊机技术领域，具体公开了一种用于半导体电池片加工的串焊机，包括串焊机主体以及焊接平台；还包括焊接头；收集盒，收集盒位于焊接头外侧，收集盒底部开设有多个连通孔，连通孔位于焊接头外侧；收集机构，收集机构与收集盒连接，此用于半导体电池片加工的串焊机，通过设置的收集机构能够抽取收集盒内的空气，使得收集盒内产生负压，从而利用焊接头外侧的连通孔吸取焊接头周围的空气，同时收集机构还会在串焊机主体每次带动焊接头上升复位时，都对焊接头表面进行吹气，以配合将焊接头表面新沾附的氧化物进行清理，通过每次焊接头焊接一次后，都对焊接头表面进行吹气清理，减轻工作人员工作量，提高串焊机主体的焊接效率。
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公开(公告)号：CN117892198A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410072487.8
申请日：2024-01-18
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G01M13/045 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法及装置，方法包括：采集滚动轴承的振动信号；将采集的滚动轴承的振动信号输入构建的滚动轴承故障诊断模型1D‑Inception‑SE，获得诊断结果。本发明具有准确率高、鲁棒性强、领域自适应能力好等特点，可以用于复杂环境下的轴承故障检测。
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公开(公告)号：CN117949823A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410354193.4
申请日：2024-03-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进迁移学习模型的电机故障诊断方法及装置，方法包括：采集电机运行时的多源异质信号，包括：三轴振动加速度信号和三相电流信号；对电机运行时的多源异质信号进行连续小波变换，分别生成小波时频图，包括：三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图；对三轴振动加速度信号时频图和三相电流信号时频图进行图像融合，得到融合图像；将融合图像输入训练好的改进迁移学习模型EfficientNetV2‑M0中，输出电机的故障诊断结果。本发明通过对电机运行时的多源异质信号进行变换融合，有效提高了电机故障的诊断效率和准确率。
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