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公开(公告)号：CN112984311A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110253539.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，尤其为一种基于物联网的数据分析处理装置，包括分析仪本体，所述分析仪本体的底部设置有海绵，所述海绵的底部设置有底板，所述底板的底部设置有方向轮，所述底板的一侧设置有支撑柱，所述支撑柱的一侧设置有限位柱，所述限位柱的内部贯穿设置有长型螺栓。通过方向轮便于将分析仪本体移动携带，改变以往需要抬着移动的现象，使其携带起来更为便捷，通过安装的太阳能板和安装板，可以将太阳能转换为电能，绿色环保，适合户外使用，方便调节太阳能板的角度，方便折叠，方便携带，通过海绵设置在底板和分析仪本体之间，可以将底板顶部及分析仪本体底部的潮气吸干，防止潮气影响分析仪本体的使用。
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公开(公告)号：CN115359338A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211283375.4
申请日：2022-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于混合学习模型的海表温度预测方法及系统，该方法包括：采用多组HDC模型对SST二维图数据进行空间特征提取；采用BiGRU模型捕获每组HDC模型输出结果的时间特征，获取提取多尺度空间时间特征的SST图数据；通过注意力机制对提取多尺度空间时间特征的SST图数据分配权重；将SST二维图数据与注意力机制处理后的SST图数据耦合，通过编码获取向量数据；对向量数据进行解码，获取混合学习模型；将SST二维图数据输入至混合学习模型中，获取SST预测结果并评估。本发明基于混合学习模型获取的预测结果保证了对空间特征及时间特征的充分提取，并具有较高的预测精度，可实现一周内SST数据的精准预测。
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公开(公告)号：CN112984311B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110253539.8
申请日：2021-03-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明属于物联网技术领域，尤其为一种基于物联网的数据分析处理装置，包括分析仪本体，所述分析仪本体的底部设置有海绵，所述海绵的底部设置有底板，所述底板的底部设置有方向轮，所述底板的一侧设置有支撑柱，所述支撑柱的一侧设置有限位柱，所述限位柱的内部贯穿设置有长型螺栓。通过方向轮便于将分析仪本体移动携带，改变以往需要抬着移动的现象，使其携带起来更为便捷，通过安装的太阳能板和安装板，可以将太阳能转换为电能，绿色环保，适合户外使用，方便调节太阳能板的角度，方便折叠，方便携带，通过海绵设置在底板和分析仪本体之间，可以将底板顶部及分析仪本体底部的潮气吸干，防止潮气影响分析仪本体的使用。
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