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公开(公告)号：CN102123115B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110094270.X
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于粒子群优化的正交小波盲均衡方法，该方法将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出信号x(k)；由信道噪声n(k)和x(k)得到正交小波变换(WT)输入信号y(k)；将y(k)经过WT得到输出信号R(k)；将y(k)作为粒子群优化算法(PSO)的输入，并随机初始化一组权向量，每个粒子一一对应各组权向量，由正交小波常数模盲均衡方法(WT-CMA)的代价函数确定PSO的适应度函数，当适应度值最大时，找到种群中最优的位置向量，并将其作为WT-CMA的初始化权向量W(k)。由R(k)与W(k)得到均衡器输出信号z(k)。本发明是通过PSO来寻找最优的均衡器初始化权向量，由WT降低信号的自相关性。与WT-CMA相比，本发明方法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。
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公开(公告)号：CN102118332A
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN201110093589.0
申请日：2011-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于免疫克隆粒子群优化的正交小波盲均衡方法，该方法将粒子群看作一个免疫系统，在搜索空间中，随机初始化粒子即初始化抗体的速度和位置，并将粒子的位置向量作为均衡器的权向量，权向量的个数为粒子的规模。随机产生一个初始种群，使适应度值最大的位置向量(即最优解)作为抗原，粒子作为抗体，用亲和度表示抗体与抗原的接近程度，选定粒子群算法的适应度函数作为抗体的亲和度，通过迭代对适应度较高的抗体进行免疫克隆操作，以不断产生新一代的抗体群，每次迭代中将选出的最优解都进行免疫克隆操作，迭代结束后选出粒子最优的位置向量(即所对应的适应度函数产生最大值)，并将此位置向量作为均衡器的初始化权向量进行迭代。
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公开(公告)号：CN102123115A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201110094270.X
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于粒子群优化的正交小波盲均衡方法，该方法将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出信号x(k)；由信道噪声n(k)和x(k)得到正交小波变换(WT)输入信号y(k)；将y(k)经过WT得到输出信号R(k)；将y(k)作为粒子群优化算法(PSO)的输入，并随机初始化一组权向量，每个粒子一一对应各组权向量，由正交小波常数模盲均衡方法(WT-CMA)的代价函数确定PSO的适应度函数，当适应度值最大时，找到种群中最优的位置向量，并将其作为WT-CMA的初始化权向量W(k)。由R(k)与W(k)得到均衡器输出信号z(k)。本发明是通过PSO来寻找最优的均衡器初始化权向量，由WT降低信号的自相关性。与WT-CMA相比，本发明方法具有更快的收敛速度和更小的稳态误差。
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