公开(公告)号：CN115222046A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210873271.2

申请日：2022-07-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡中源 ,  薛羽

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请提供了神经网络结构搜索方法、装置、电子设备及存储介质；所述方法包括：获取代理模型和网络结构数据集；基于所述网络结构数据集，对所述代理模型进行预训练，确定第一代理模型；确定目标搜索空间；基于所述目标搜索空间和所述第一代理模型，确定第二代理模型；基于所述第二代理模型和进化算法，对所述目标搜索空间进行搜索，确定候选深度神经网络结构集合；基于所述候选深度神经网络结构集合，确定深度神经网络结构的搜索结果，如此，能够智能地对神经网络结构进行搜索，提高了神经网络结构搜索的效率。

公开(公告)号：CN116108384A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211671424.1

申请日：2022-12-26

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡中源 ,  薛羽 ,  朱陈陈

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/126 ,  G06N3/08 ,  G06N3/063

Abstract: 本发明公开了一种神经网络架构搜索方法、装置、电子设备及存储介质，属于自动化机器学习技术领域，方法包括：获取初始数据集；对所述初始数据集进行预处理，获取训练数据集；利用所述训练数据集对分类模型进行训练；根据遗传算法进行神经网络架构搜索，并利用经过训练的分类模型评估网络种群中个体网络的适应度；根据适应度评估结果，获取性能优秀的深度神经网络。该方法能够节省神经网络架构搜索过程中模型训练的时间，降低使用者对硬件的要求，在短时间内获得性能优异的深度神经网络。