-
公开(公告)号：CN118135205B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410544586.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像异常检测方法，包括：对待检测的高光谱图像矩阵进行分割，获取固定窗口区域和超像素的区域；将待检测的高光谱图像矩阵转换为全局二维图像矩阵；针对全局二维图像矩阵、固定窗口区域和超像素的区域，分别使用锚点生成模型处理和局部马氏距离模型处理，获得三种异常检测结果；将三种异常检测结果考虑逻辑“或”“与”操作进行融合，得到最终异常检测结果。提升了高光谱图像异常检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118135205A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410544586.1
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像异常检测方法，包括：对待检测的高光谱图像矩阵进行分割，获取固定窗口区域和超像素的区域；将待检测的高光谱图像矩阵转换为全局二维图像矩阵；针对全局二维图像矩阵、固定窗口区域和超像素的区域，分别使用锚点生成模型处理和局部马氏距离模型处理，获得三种异常检测结果；将三种异常检测结果考虑逻辑“或”“与”操作进行融合，得到最终异常检测结果。提升了高光谱图像异常检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN117237618A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311521064.1
申请日：2023-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本申请涉及一种高光谱图像异常检测方法。该方法包括：获取高光谱图像的像素点的高维光谱作为向量，构建马氏距离模型和局部马氏距离模型，采用马氏距离模型分析高光谱图像的每个像素点与均值向量的马氏距离，根据每个像素点与均值向量的马氏距离对像素点进行升序排序，获得新的图像矩阵，采用局部马氏距离模型，循环分析高光谱图像的每个像素点与其他像素点之间的马氏距离，并获得点集，对点集分析平均值，获得锚点集；以锚点集中每个锚点作为中心点，每个锚点与像素点距离最近的马氏距离为对应的局部半径，确定子区域，将高光谱图像中位于子区域以外的像素点，确定异常目标。提升了高光谱图像异常检测检测的准确性。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.02 seconds)
