公开(公告)号：CN109299701B

公开(公告)日：2021-12-14

申请号：CN201811195416.8

申请日：2018-10-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  沈传奇 ,  毛军翔 ,  孙元康 ,  秦璇 ,  黄媛沅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法，先通过生成式对抗网络进行多风格人脸样本的模拟生成，来快速地大规模地扩充不同人种的人脸库，从而提高对黄色、棕色等人种年龄信息识别的精度。然后利用卷积神经网络对原有数据集进行预训练，接着基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练。最后将四个人种的Sub‑CNN进行基于组稀疏算法的联合特征选择融合，以此来解决基于人脸图像的年龄估计问题。本发明得到了更具泛化能力的人脸年龄估计模型，同时也能大大提高很多年龄人脸识别系统的性能，弥补了以往研究的不足之处。

公开(公告)号：CN109299701A

公开(公告)日：2019-02-01

申请号：CN201811195416.8

申请日：2018-10-15

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  沈传奇 ,  毛军翔 ,  孙元康 ,  秦璇 ,  黄媛沅

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00221 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/6256 ,  G06K2009/00322

Abstract: 本发明公开了一种基于GAN扩充多人种特征协同选择的人脸年龄估计方法，先通过生成式对抗网络进行多风格人脸样本的模拟生成，来快速地大规模地扩充不同人种的人脸库，从而提高对黄色、棕色等人种年龄信息识别的精度。然后利用卷积神经网络对原有数据集进行预训练，接着基于扩充得到的人脸年龄数据库进行进一步的精训练。最后将四个人种的Sub-CNN进行基于组稀疏算法的联合特征选择融合，以此来解决基于人脸图像的年龄估计问题。本发明得到了更具泛化能力的人脸年龄估计模型，同时也能大大提高很多年龄人脸识别系统的性能，弥补了以往研究的不足之处。