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公开(公告)号：CN117805828A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311833419.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01S13/95 , G01S7/02 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种S波段雷达数据与X波段雷达数据转换方法，属于天气雷达领域。该方法包括如下步骤：S1、从天气雷达中获取S波段和X波段观测数据；S2、对获取的数据集进行数据清洗和增强；S3、对清洗和增强后的数据集进行时间和空间对齐；S4、构建深度学习神经网络模型；S5、根据数据清洗和增强后的数据集对深度学习神经网络进行训练；S6、根据训练后的多任务学习神经网络模型进行S波段到X波段的数据转换；S7、判断生成的图像是否足够接近真实值，并投入使用。该方法能够准确有效的降低雷达组网成本。
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