一种基于Mamba-ASPP与R-TCN的台风风速预测方法

    公开(公告)号:CN119274083B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411784143.6

    申请日:2024-12-06

    Inventor: 秦华旺 田烽

    Abstract: 本发明公开了一种基于Mamba‑ASPP与R‑TCN的台风风速预测方法,步骤如下:获取卫星云图数据集并进行预处理;构建Mamba‑ASPP模块进行空间特征提取,构建R‑TCN模块进行时间特征提取,得到输入图像的全局空间特征图和时间特征图拼接,放入ITSAM模块进行综合特征处理,得到台风风速的预测值;将三个模块集成为初始风速预测模型,用自适应遗传算法优化的海鸥算法对初始风速预测模型超参数进行优化和训练,得到目标风速预测模型;将前一小时图像数据输入目标风速预测模型,预测下一小时的台风风速。本发明方法通过整合不同时间和空间尺度特征信息,应对台风风速变化的复杂性,有效提升了台风预测的效率和准确性。

    一种基于Mamba-ASPP与R-TCN的台风风速预测方法

    公开(公告)号:CN119274083A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411784143.6

    申请日:2024-12-06

    Inventor: 秦华旺 田烽

    Abstract: 本发明公开了一种基于Mamba‑ASPP与R‑TCN的台风风速预测方法,步骤如下:获取卫星云图数据集并进行预处理;构建Mamba‑ASPP模块进行空间特征提取,构建R‑TCN模块进行时间特征提取,得到输入图像的全局空间特征图和时间特征图拼接,放入ITSAM模块进行综合特征处理,得到台风风速的预测值;将三个模块集成为初始风速预测模型,用自适应遗传算法优化的海鸥算法对初始风速预测模型超参数进行优化和训练,得到目标风速预测模型;将前一小时图像数据输入目标风速预测模型,预测下一小时的台风风速。本发明方法通过整合不同时间和空间尺度特征信息,应对台风风速变化的复杂性,有效提升了台风预测的效率和准确性。

Patent Agency Ranking