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公开(公告)号：CN111445474A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010449789.4
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于双向复注意力深度网络的肾脏CT图像分割方法，包括以下步骤：(1)采集腹部CT图像切片扫描序列，构建数据集；通过标注软件对肾脏区域进行标注，生成对应的标签；(2)将CT图像切片分层处理，并对CT图像中标签进行预处理，将预处理的结果与标签按比例划分为训练集及测试集；(3)构建双向复注意力机制分割网络模型；(4)利用训练集训练双向复注意力机制分割网络参数；(5)然后利用测试集测试，输入已经训练好的U型网络分割模型，分割CT图像切片中需要的肾脏区域，并生成分割后的二值化掩码图。本发明能快速准确确定肾脏区域边界，实现在CT图像中肾脏区域的自动分割，提高分割效率，减轻医生工作量，有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN111445474B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010449789.4
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/10 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于双向复注意力深度网络的肾脏CT图像分割方法，包括以下步骤：(1)采集腹部CT图像切片扫描序列，构建数据集；通过标注软件对肾脏区域进行标注，生成对应的标签；(2)将CT图像切片分层处理，并对CT图像中标签进行预处理，将预处理的结果与标签按比例划分为训练集及测试集；(3)构建双向复注意力机制分割网络模型；(4)利用训练集训练双向复注意力机制分割网络参数；(5)然后利用测试集测试，输入已经训练好的U型网络分割模型，分割CT图像切片中需要的肾脏区域，并生成分割后的二值化掩码图。本发明能快速准确确定肾脏区域边界，实现在CT图像中肾脏区域的自动分割，提高分割效率，减轻医生工作量，有广阔应用前景。
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公开(公告)号：CN205385721U
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201620186271.5
申请日：2016-03-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于PLC的自动化粮仓，包括入料仓、储料仓、卸料仓和PLC。入料仓设在储料仓顶部，入料仓上设有入仓口和入料收尘器；入仓口上设有能开合的入库挡板，入库挡板上设有入库阀。入料仓内设有斗提机，斗提机的出料管伸入储料仓内；在斗提机的出料管内装有初清筛。储料仓内设有湿度传感器和除湿机，储料仓设有出料口，出料口上设有能开合的出库挡板，出库挡板上设有出库阀。卸料仓设置在储料仓的一侧，并能与储料仓的出料口相连通；卸料仓内设置有传输皮带和出料收尘器；卸料仓底部一侧设置卸料口，卸料口上设置有卸料阀。采用上述结构后，粮食运输储存自动化程度高，人工劳动强度小，能降低粮食损耗和减少人工成本。
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