公开(公告)号：CN105069488B

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201510621020.5

申请日：2015-09-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡昭华 ,  王冠南 ,  李容月 ,  欧阳雯 ,  金蓉

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于模板在线聚类的跟踪方法，使用模板在线聚类方法更新正模板集，并通过候选目标与正、负模板集的类内距离和类间距离构建似然函数，由似然函数判别出最佳候选目标。本发明的跟踪算法简单准确、鲁棒性强。此外目标跟踪是计算机视觉一个重要的应用领域，在运动分析、视频监控、车辆导航和人机交互等方面具有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN105069488A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510621020.5

申请日：2015-09-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡昭华 ,  王冠南 ,  李容月 ,  欧阳雯 ,  金蓉

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6221

Abstract: 本发明公开了一种基于模板在线聚类的跟踪方法，使用模板在线聚类方法更新正模板集，并通过候选目标与正、负模板集的类内距离和类间距离构建似然函数，由似然函数判别出最佳候选目标。本发明的跟踪算法简单准确、鲁棒性强。此外目标跟踪是计算机视觉一个重要的应用领域，在运动分析、视频监控、车辆导航和人机交互等方面具有重要的应用价值。

公开(公告)号：CN104517300A

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201410809494.8

申请日：2014-12-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 胡昭华 ,  鞠蓉 ,  王冠南 ,  李容月 ,  欧阳雯 ,  金蓉

IPC: G06T7/20 ,  G06T7/40 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06T7/20 ,  G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开了基于颜色统计特征的视觉判别跟踪方法，其步骤依次为标记初始目标、抽取正负样本、抽取颜色统计特征、对正负样本的特征向量进行PCA降维、抽取候选粒子、构建分类器、判别最佳粒子和更新分类器。本发明通过联合使用颜色统计特征和目标的仿射变换构建目标的外观模型，使跟踪器在目标发生遮挡，面内外旋转，尺度变化，运动模糊，光照变化等复杂情况下，依然可以准确地跟踪目标。