公开(公告)号：CN109241070B

公开(公告)日：2022-08-19

申请号：CN201810965700.2

申请日：2018-08-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 温娜 ,  郝永生

IPC: G06F16/23 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了基于大数据的气象数据不一致性的时间维度统一方法，包括以下步骤：步骤1：对收集的数据，先求出每个气象属性的均值及方差，对每一个气象属性进行标准化；步骤2：对标准化后的样本，选择若干个站点数据，同一时间的数据作为一条记录，按照可重复抽样原则，生成样本集；步骤3：对每一个样本集，按照一致性气象属性，进行分类，得到若干分类器，生成随机森林；步骤4：根据生成的随机森林，按照一致性气象属性，逐步分类，根据分类器，预测不一致数据；步骤5：根据预测的数据与不一致数据，计算标准化距离最小的记录值，为最后选择的值。本发明主要从时间维度，解决气象序列数据不一致性问题。

公开(公告)号：CN109241070A

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201810965700.2

申请日：2018-08-22

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 温娜 ,  郝永生

IPC: G06F16/23 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明公开了基于大数据的气象数据不一致性的时间维度统一方法，包括以下步骤：步骤1：对收集的数据，先求出每个气象属性的均值及方差，对每一个气象属性进行标准化；步骤2：对标准化后的样本，选择若干个站点数据，同一时间的数据作为一条记录，按照可重复抽样原则，生成样本集；步骤3：对每一个样本集，按照一致性气象属性，进行分类，得到若干分类器，生成随机森林；步骤4：根据生成的随机森林，按照一致性气象属性，逐步分类，根据分类器，预测不一致数据；步骤5：根据预测的数据与不一致数据，计算标准化距离最小的记录值，为最后选择的值。本发明主要从时间维度，解决气象序列数据不一致性问题。