公开(公告)号：CN115113165B

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202210818471.8

申请日：2022-07-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 ,  沈亮 ,  薛琼莹

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推方法、装置及系统，所述方法包括对获取到的二维雷达回波数据进行处理，生成三维雷达回波数据；利用基于3D卷积构建而成的特征提取器，提取所述三维雷达回波数据中的时空特征信息，获得包含了整体空间信息和短时动态信息的三维特征图；将所述三维特征图输入至循环神经网络模块，获得不同时刻输出的高层抽象特征信息；将所述不同时刻输出的高层抽象特征信息输入至基于时间通道的通道注意力模块，得到在时间通道上加权的特征信息；基于在时间通道上加权的特征信息，进行反向重构，还原特征信息中包含的时空信息，得到最终的雷达回波外推结果。本发明具有更强的表征能力，外推结果更加准确。

公开(公告)号：CN115113165A

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202210818471.8

申请日：2022-07-13

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 ,  沈亮 ,  薛琼莹

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95

Abstract: 本发明公开了一种雷达回波外推方法、装置及系统，所述方法包括对获取到的二维雷达回波数据进行处理，生成三维雷达回波数据；利用基于3D卷积构建而成的特征提取器，提取所述三维雷达回波数据中的时空特征信息，获得包含了整体空间信息和短时动态信息的三维特征图；将所述三维特征图输入至循环神经网络模块，获得不同时刻输出的高层抽象特征信息；将所述不同时刻输出的高层抽象特征信息输入至基于时间通道的通道注意力模块，得到在时间通道上加权的特征信息；基于在时间通道上加权的特征信息，进行反向重构，还原特征信息中包含的时空信息，得到最终的雷达回波外推结果。本发明具有更强的表征能力，外推结果更加准确。

公开(公告)号：CN114594443A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210286562.1

申请日：2022-03-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 ,  薛琼莹 ,  沈亮

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G01S13/89

Abstract: 本发明提供一种基于自注意力机制和预测递归神经网络的气象雷达回波外推方法及系统，其中方法包括：获取气象雷达回波图像；预处理获取的气象雷达回波图像，获得气象雷达回波图像的灰度数据；基于Self‑attention机制和PredRNN++，获得Self‑attention PredRNN++网络模型；基于Self‑attention PredRNN++网络模型，通过气象雷达回波图像序列，获得气象雷达回波外推图像序列。本发明能够根据现有的雷达回波图像外推未来2小时的雷达回波图像序列。

公开(公告)号：CN114594443B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202210286562.1

申请日：2022-03-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 方巍 ,  薛琼莹 ,  沈亮

IPC: G01S7/41 ,  G01S13/95 ,  G01S13/89

Abstract: 本发明提供一种基于自注意力机制和预测递归神经网络的气象雷达回波外推方法及系统，其中方法包括：获取气象雷达回波图像；预处理获取的气象雷达回波图像，获得气象雷达回波图像的灰度数据；基于Self‑attention机制和PredRNN++，获得Self‑attention PredRNN++网络模型；基于Self‑attention PredRNN++网络模型，通过气象雷达回波图像序列，获得气象雷达回波外推图像序列。本发明能够根据现有的雷达回波图像外推未来2小时的雷达回波图像序列。