公开(公告)号：CN101908891A

公开(公告)日：2010-12-08

申请号：CN201010260577.8

申请日：2010-08-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  段宇平

IPC: H03M7/30 ,  G06T9/00

Abstract: 本发明公布了一种基于提升小波和脉冲耦合神经网络(PCNN)的医学图像ROI压缩方法，是由医生圈出感兴趣区域，用差影法将其与非感兴趣区域分开。感兴趣区域采用无损压缩，用提升方案构造紧支集双正交小波变换，再用哈夫曼编码；非感兴趣区域采用有损压缩，用PCNN对灰度值像素相近点进行分割，点火运算，再进行游程编码。最后逆变换恢复，将感兴趣区域与非感兴趣区域合并，用线性插值消除边界不连续问题。实验结果表明，该压缩方法能灵活选择和控制感兴趣区域，医生诊断所用信息能完整保留，压缩率较高。同时，省去了感兴趣区域掩膜的计算和对小波系数差值的计算与编码，减少了压缩与解压的时间和算法复杂度，提高了图像处理与传输的效率。

公开(公告)号：CN101916444B

公开(公告)日：2012-04-11

申请号：CN201010260545.8

申请日：2010-08-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  段宇平

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公布了一种基于形态学和蚁群算法的医学细胞边缘检测方法，包括如下步骤：初始化、构建过程、更新过程和判决过程。本发明可以有效地在保持细胞大小的情况下检测其完整轮廓，去除噪声点。

公开(公告)号：CN101916444A

公开(公告)日：2010-12-15

申请号：CN201010260545.8

申请日：2010-08-23

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭业才 ,  段宇平

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公布了一种基于形态学和蚁群算法的医学细胞边缘检测方法，包括如下步骤：初始化、构建过程、更新过程和判决过程。本发明可以有效地在保持细胞大小的情况下检测其完整轮廓，去除噪声点。