公开(公告)号：CN117932041B

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410328088.3

申请日：2024-03-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  桑晨扬

IPC: G06F16/332 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供基于思维链推理的情绪支持对话生成方法、系统及装置，涉及情感计算以及对话生成领域。该方法，包括：获取对话历史信息，将对话历史信息输入至情绪思维链推理框架，获得用户情绪状态推理信息；对用户情绪状态推理信息进行格式化存储，获得用户情绪状态完整信息；将对话历史信息和用户情绪状态完整信息输入至策略思维链推理框架，获得对话策略；构建最终prompt文本，将最终prompt文本输入大语言模型生成回复。本方法使用提示驱动的方法避免了模型参数的调整，减少了模型训练开销；同时，将端到端的生成问题转化为逐步的推理问题，优化了回复效果，提高了情绪支持对话生成的可解释性。

公开(公告)号：CN117932041A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410328088.3

申请日：2024-03-21

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  桑晨扬

IPC: G06F16/332 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明提供基于思维链推理的情绪支持对话生成方法、系统及装置，涉及情感计算以及对话生成领域。该方法，包括：获取对话历史信息，将对话历史信息输入至情绪思维链推理框架，获得用户情绪状态推理信息；对用户情绪状态推理信息进行格式化存储，获得用户情绪状态完整信息；将对话历史信息和用户情绪状态完整信息输入至策略思维链推理框架，获得对话策略；构建最终prompt文本，将最终prompt文本输入大语言模型生成回复。本方法使用提示驱动的方法避免了模型参数的调整，减少了模型训练开销；同时，将端到端的生成问题转化为逐步的推理问题，优化了回复效果，提高了情绪支持对话生成的可解释性。