公开(公告)号：CN117789083A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311811901.4

申请日：2023-12-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马晓捷 ,  林毅 ,  孙玉宝

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06F17/16 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度网络多层特征融合的视频跟踪方法及系统，方法包括：获取目标视频的第t帧图像；针对第t帧图像，提取候选目标区域特征；基于所述候选目标区域特征，计算当前区域特征和前一帧目标区域特征的核矩阵；根据当前区域特征和前一帧目标区域特征的核矩阵以及滤波模板，计算得到输出响应图；根据所述输出响应图，确定目标位置；其中所述滤波模板的获取方法包括：针对连续帧训练样本图像，分别提取目标区域特征，形成特征矩阵；基于所述特征矩阵，利用核函数计算目标区域特征自身的核矩阵；通过核矩阵和理想高斯核函数输出响应，训练得到滤波模板。采用主干网络ResNet特征提取方法提取目标区域特征，提高成功率和准确率。