公开(公告)号：CN102495937A

公开(公告)日：2012-06-13

申请号：CN201110316264.4

申请日：2011-10-18

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马利 ,  李雪莲 ,  张波 ,  陈杰 ,  李博

IPC: G06F19/00 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的预测方法。本发明的预测方法包括以下步骤：使用均生函数方法对原始时间序列进行延拓，得到延拓序列；通过最优子集回归方法对延拓序列进行删选，选出最优子集；以上步骤得到的最优子集作为训练集，以原始时间序列作为输出，对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络预测模型；利用BP神经网络预测模型进行预测。本发明将均生函数最优子集回归方法与神经网络相结合，建立了一种新的MGF-OSR-BP预报模型，这种预报模型从模型本身和构造学习矩阵两方面进行了考虑，使得预测的准确率更高，可为类似时间序列要素的中长期预测研究提供借鉴。

公开(公告)号：CN202565314U

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201220190809.1

申请日：2012-05-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马利 ,  李博 ,  张波 ,  陈杰 ,  李雪莲

IPC: H04L29/08 ,  G08C19/00 ,  G08C17/02 ,  H04N7/18 ,  G01W1/00

CPC classification number: Y02A90/14

Abstract: 本实用新型涉及一种气象实景监控及实时传输系统，包括省级实时监控系统、市级实时监控系统和基层测站系统，三者之间通过专用网络进行数据传输，实现对监测点气象信息进行更加全面的实时数值监测和实时视频监测，为气象监测提供了一种功能合理、具有创新型的气象基层测报业务管理模式，并且本实用新型设计的一种气象实景监控及实时传输系统能够使基层台站长期安全、稳定、可靠的获取气象观测数据。