公开(公告)号：CN103970609A

公开(公告)日：2014-08-06

申请号：CN201410168654.5

申请日：2014-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 薛胜军 ,  李梦盈 ,  许小龙

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种基于改进蚁群算法的云数据中心任务调度方法，涉及云计算领域，包括以下步骤：步骤1：输入用户提交的待调度工作流任务集合以及用户租赁的虚拟机集合；步骤2：将任务分配给虚拟机执行的调度问题表示成标准的最小值求解问题；步骤3：用基于信息素更新的蚁群算法求解云计算环境虚拟机任务调度问题。本发明能够适应云环境的动态性，不但缩短了用户任务调度的时间开销，而且将云数据中心中的虚拟机负载维持在一个相对均衡的状态。

公开(公告)号：CN103970609B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201410168654.5

申请日：2014-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 薛胜军 ,  李梦盈 ,  许小龙

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明提出了一种基于改进蚁群算法的云数据中心任务调度方法，涉及云计算领域，包括以下步骤：步骤1：输入用户提交的待调度工作流任务集合以及用户租赁的虚拟机集合；步骤2：将任务分配给虚拟机执行的调度问题表示成标准的最小值求解问题；步骤3：用基于信息素更新的蚁群算法求解云计算环境虚拟机任务调度问题。本发明能够适应云环境的动态性，不但缩短了用户任务调度的时间开销，而且将云数据中心中的虚拟机负载维持在一个相对均衡的状态。