公开(公告)号：CN120028276A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510518516.3

申请日：2025-04-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 顾佳菁 ,  李昕燃 ,  顾名扬 ,  郑光辉 ,  焦彩霞 ,  曾荣

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/47 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于室内高光谱和线性回归的土壤碳酸钙含量预测方法，包括：采集土壤样本并进行预处理；测定土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据；测定土壤样本的碳酸钙含量；对土壤样本2000‑2400nm波段的光谱反射率数据进行断点校正、去趋势和连续统去除处理；在处理后的数据中选取2330‑2360nm波段的光谱反射率数据，计算其最大吸收深度；基于碳酸钙含量和最大吸收深度，建立线性回归模型；基于线性回归模型和目标地区土壤样本的光谱反射率数据，预测目标地区土壤样本的碳酸钙含量。本发明具有高效精确、成本低廉、环境友好的特点，能够为土壤质量评估、精准农业和生态环境保护等领域提供支持。

公开(公告)号：CN119273926A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411783797.7

申请日：2024-12-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 李昕燃 ,  顾佳菁 ,  郑光辉

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V10/77 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/774 ,  G06V10/776 ,  G01N21/27

Abstract: 本发明公开了一种基于室内成像光谱技术的土壤剖面发生层划分方法，包括：S1、采用基于像素镶嵌的方法获取完整的土壤剖面高光谱图像；S2、对图像进行几何校正，去除木质边框，保留固定宽度的土壤剖面原始影像；S3、采用随机森林算法去除裂缝、阴影等无效像元；S4、对保留的光谱数据进行平滑去噪处理；S5、提取行平均光谱曲线，获取固定深度行平均光谱曲线，作为分层条带土样的光谱数据；S6、生成光谱曲面；S7、基于语义分割网络模型划分发生层。本发明能够实现各类土壤剖面发生层的精准划分，为大规模土壤分类和土壤资源的可持续管理提供了有力的技术支持。