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公开(公告)号：CN117808114A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202310832566.X
申请日：2023-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/241 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的联邦协同训练系统，涉及区块链与联邦学习技术领域，在训练过程中利用短期历史梯度信息评价动态评分将所有客户端分为Cnorm、Cunrl两类，解决了传统联邦学习在初始联合建模中无法评估保证所有参与方信誉和数据质量而导致部分客户端不愿意参与训练的问题，同时采用激励机制在每次完成短期历史梯度评价后根据评价结果分发货币奖励，在所有训练轮次完成后利用长期历史梯度信息和K‑Means聚类方法对参与方进行评分记录，并将评价信息保存至区块链中，为下一次联邦协同训练任务做好客户端的划分准备，可以同时满足拥有不同数据质量的客户端需求。
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