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公开(公告)号:CN117233869B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311516084.X
申请日:2023-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU‑BiTCN的站点短期风速预测方法,包括:获取设定时间窗口内的待预测目标站点的站点历史气象数据、待预测目标站点周围 个格点的格点历史气象数据,以及获取设定时间窗口内的各格点的地形历史数据;对获取到的站点历史气象数据、格点历史气象数据和地形历史数据进行归一化处理;将归一化后的格点历史气象数据和归一化后的地形历史数据进行拼接,得到第一拼接数据;将第一拼接数据按照时间步长划分成多个批次,按照时间顺序,将多个批次依次输入至训练好的GRU‑BiTCN模型中,同时将归一化后的站点历史气象数据输入至训练好的GRU‑BiTCN模型中,由训练好的GRU‑BiTCN模型输出在设定时间窗口后一个时间步长时,待预测目标站点的风速预测值。
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公开(公告)号:CN117233869A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311516084.X
申请日:2023-11-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01W1/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU‑BiTCN的站点短期风速预测方法,包括:获取设定时间窗口内的待预测目标站点的站点历史气象数据、待预测目标站点周围 个格点的格点历史气象数据,以及获取设定时间窗口内的各格点的地形历史数据;对获取到的站点历史气象数据、格点历史气象数据和地形历史数据进行归一化处理;将归一化后的格点历史气象数据和归一化后的地形历史数据进行拼接,得到第一拼接数据;将第一拼接数据按照时间步长划分成多个批次,按照时间顺序,将多个批次依次输入至训练好的GRU‑BiTCN模型中,同时将归一化后的站点历史气象数据输入至训练好的GRU‑BiTCN模型中,由训练好的GRU‑BiTCN模型输出在设定时间窗口后一个时间步长时,待预测目标站点的风速预测值。
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