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公开(公告)号：CN112164010A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011069293.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度融合卷积神经网络图像去雾方法，步骤如下：S1、搭建去雾图像预处理模型，对原始有雾图像进行预处理，提取有雾图像浅层特征；S2、构建多尺度融合卷积神经网络模型，深度学习有雾图像特征，得到粗透射率图；S3、对多尺度融合卷积神经网络模型得到的粗透射率图使用双边滤波进行优化，得到细透射率图；S4、使用粗传播率图和原始有雾图像求大气光值，根据大气散射模型和细透射率图复原得到无雾图。本发明复杂度低、处理速度较快，实现了更精确的无雾图像的复原，具有很好的视觉效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112164056A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011069218.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明共公开了基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤一：中央眼图像的融合；步骤二：图像不重叠切块分割以及局部规范化；步骤三：搭建交互式卷积神经网络；步骤四：计算整个立体图像的质量分数。本发明考虑了双目融合机制，由立体图像的左右视图生成中央眼图像，由局部规范化后的图像块完成训练实现立体图像的质量预测，实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。
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公开(公告)号：CN112164056B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202011069218.4
申请日：2020-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明共公开了基于交互式卷积神经网络的无参考立体图像质量评价方法，包括以下步骤：步骤一：中央眼图像的融合；步骤二：图像不重叠切块分割以及局部规范化；步骤三：搭建交互式卷积神经网络；步骤四：计算整个立体图像的质量分数。本发明考虑了双目融合机制，由立体图像的左右视图生成中央眼图像，由局部规范化后的图像块完成训练实现立体图像的质量预测，实现了更准确与人类主观感受一致性更高的无参考客观图像质量评价。
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公开(公告)号：CN209376902U
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201821173801.8
申请日：2018-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种雨伞存放结构，包括支撑环、固定环、吸水海绵套、挂绳和由防水牛津布制成的收纳套，所述支撑环套设于收纳套上，固定环套设于支撑环上，且收纳套置于固定环与支撑环之间，固定环与支撑环之间过盈配合，吸水海绵套置于收纳套内，挂绳扣设于支撑环的外壁上；所述支撑环的上端设有台阶部，固定环与台阶部之间过盈配合。本实用新型结构简单，使用方便，便于收纳淋湿的雨伞，使用效果好。
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公开(公告)号：CN208757632U
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201821173168.2
申请日：2018-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种可嵌入水浴固定结构，包括限位套、支撑杆、支撑块、安装筋、导杆、弹簧和压块，两所述支撑杆相互对称地铰接于限位套的外壁上，支撑块铰接在支撑杆的底端，两安装筋相互对称地固定于限位套的下端面上，导杆插接于安装筋上，且导杆的内侧端与压块固定连接，弹簧套设于导杆上，且弹簧的一端抵触于压块上，另一端抵触于安装筋上。本实用新型结构简单，便于制造，能够保证试管的稳定性，使用效果好。
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公开(公告)号：CN208682863U
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201821220880.3
申请日：2018-07-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型涉及一种收纳车，包括推车、收纳盒和集水槽，所述推车包括由横板和竖板组成的呈“L”形的车体，横板底部设有滑轮，所述集水槽可拆卸的连接在横板上方，所述收纳盒包括第一收纳盒和第二收纳盒，所述第一收纳盒可拆卸的连接在集水槽上方，第一收纳盒底部设有若干通孔，所述第二收纳盒位于第一收纳盒上方，所述竖板包括固定部和转动部，所述转动部可转动的连接在固定部上方，且转动方向与竖板所在平面垂直，所述第二收纳盒可拆卸的连接在竖板的转动部上，该收纳车可方便学生在宿舍内搬运待晾晒衣物以及书本等物品。
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